近日，天津市数据局公布首批“数据要素×”典型案例，菲特（天津）检测技术有限公司申报的工业制造领域“数据和模型驱动的汽车质量综合管控应用”成功入选天津市“数据要素×”典型案例。该项目的建设加强了区域间制造资源的优化配置，提升产业链供应链的监测预警、工艺优化、产品创新研发能力，不仅可以助力企业提升创新能力，还将推动整个产业链的升级与协同发展，打通“数据链”转变“服务链”，升级“供应链”打造“共赢链”。

当前，工业数字化转型面临的问题主要集中在数据采集、处理和利用三个环节。菲特将数字技术与传统制造业深度融合，从而实现制造业生产环节中的质量管控数字化和智能化。以汽车行业生产环节的质量管控为主要服务目标，菲特依托自研AI图像算法、AI大数据算法、工业控制、工业系统、光学算法和视觉开发六大标准化平台，通过数据采集、数据处理、模型搭建、数据分析、工业AI垂类大模型建立等手段，实现场景内全链路数据收集。

与此同时，菲特依托自有的行业垂类大模型，构筑完整的生产数据与质量数据闭环。以行业大模型服务作为终极产品，菲特首先面向汽车行业打造大模型，并进行AI赋能。再基于汽车行业的成功经验，将行业大模型的模式推广至多个领域，并在广泛的工业场景下形成更多的行业专属模型。

菲特以分布式数据中心和训练中心为基础，利用行业公约通用知识、研发设计文档、工艺文档、实时质量结果等生产工艺数据，结合视觉检测与图像生成CV大模型，在以少量样本完成高精度质量检测的基础上，构筑完整的生产数据与质量数据闭环，训练具备工艺分析能力的行业垂类大模型，探索数据驱动的服务模式创新。

一直以来，菲特坚持推进AI在工业领域的研发应用，凭借数十年积累的数亿条工业核心数据和自研的六大标准化平台，以行业大模型作为服务产品，形成基于数据和模型驱动的质量综合管控解决方案，旨在打通“数据链”转变“服务链”，推动工业制造向智能化、精细化、高效化方向迈进。天津港保税区也将继续全面贯彻落实天津市“十项行动”，特别是滨海新区高质量发展支撑引领行动，以提升自主创新和原始创新策源能力为根本出发点，面向前沿科技和国家科技自立自强重大战略需求，促进区域产业转型升级，不断提升产业数字化、网络化、智能化水平，为天津市智能制造高质量发展贡献保税力量。